Data Science e Big Data (Presencial)

MEC


Tipo de curso
Especialização


Carga Horária
360 (PRESENCIAL)


Modalidade/Duração
PRESENCIAL /9MESES


Vagas
40 (PRESENCIAL)


Conheça seu curso

O mercado global de Big Data deve crescer aproximadamente 18,45% por ano de 2016 a 2021, saltando de US$ 28,65 bilhões em 2016 para US$66,79 bi em 2021, de acordo com pesquisa divulgada pelo instituto de pesquisa Markets and Markets*. Entretanto existe escassez de talentos capazes de extrair conhecimento do grande volume de dados gerados diariamente: em 2018 a demanda por cientistas de dados deve ser 60% maior que a oferta. Com isto, os salários para as pessoas especializadas podem ultrapassar os US$ 200 mil anuais**.

Trabalhar com tantos dados, provenientes de tantas fontes e com estruturas diferentes, exige aptidões e conhecimentos que excedem o perfil dos profissionais designados para este tipo de tarefa. A criação de valor com “Big Data” demanda conhecimento da área de atuação da organização e, ao mesmo tempo, interações com estatística, computação, programação, comunicação social, etc. Apesar da forte demanda do mercado, poucas são as ofertas de cursos que visam preparar profissionais de diferentes áreas de formação para este tipo de trabalho.

A “Especialização em Data Science & Big Data” aborda o “dado” a partir de diferentes perspectivas possibilitando a compreensão de todas as etapas necessárias para criação de valor. O curso é dividido em quatro módulos, sendo que o primeiro estabelece os princípios de Big Data Analytics e trabalha fundamentos estatísticos. O segundo módulo apresenta a perspectiva da infraestrutura e discute a aquisição, transmissão, processamento e armazenamento dos dados. O terceiro módulo apresenta a perspectiva da ciência de dados (data science) e aborda as técnicas descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas. O último módulo aborda técnicas de apresentação de dados e storytelling, representando a perspectiva da comunicação social.

* Fonte: https://goo.gl/bE6EDB
**Fonte: https://goo.gl/TIWWxa

Público Alvo

Engenheiros, Economistas, Administradores, Cientistas da Computação, Estatísticos, Matemáticos e demais profissionais de nível superior com formação em áreas relacionadas, com interesse em compor equipes multidisciplinares de “cientistas de dados” no contexto de “big data”

Horário de aulas:

Terças e quintas-feiras, das 19:00h às 22:30h.

Status:

Previsão de inicio em setembro/2018

Inscrições e Matrículas Abertas!

Coordenação:

Fernando Silva Parreiras possui estágio pós-doutoral na PUC Rio (bolsa Net2 EU FP7 PEOPLE), doutorado em Ciência da Computação Summa Cum Laude pela Universität Koblenz-Landau na Alemanha (bolsa CAPES/DAAD), mestrado em Ciência da Informação pela UFMG, especialização em Gestão Estratégica pela UFMG e graduação em Ciência da Computação pela FUMEC. Tem experiência no Brasil e no exterior em projetos de pesquisa e desenvolvimento. Na sua carreira acadêmica, produziu mais de 50 trabalhos completos publicados em periódicos e anais de congressos nacionais e internacionais, com quase 600 citações, e o livro Semantic Web and Software Engineering, Wiley/IEEE. Desde 2011, é professor e coordenador do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Foi responsável pela intermediação de acordos internacionais de cooperação acadêmica, promovendo a internacionalização do curso. Na pesquisa científica, participa da execução e coordenação de projetos de P&D no setor elétrico, saúde e engenharia de software, com financiamento FUMEC, FAPEMIG e CNPQ. Orienta dissertações sobre os temas engenharia de software, banco de dados e inteligência analítica. Na Universidade de Koblenz-Landau, Alemanha, foi o líder do grupo de trabalho WP1 do projeto MOST (Marrying Ontologies and Software Technologies), financiado pelo EU FP7-ICT. No escopo dos trabalhos do grupo, foi desenvolvida tecnologia com a SAP Research para validação de modelos de processos de negócio em ferramentas SAP. Desenvolveu tecnologia para modelagem de equipamentos de telecomunicações, embarcada em um produto da empresa polonesa Comarch. No ensino, possui 10+ anos de experiência docente em instituições como FUMEC, PUC Minas, Uni-BH. Na indústria, é diretor executivo da LIAISE, e atua desde 1999 no setor de software: desenvolveu um conjunto de ferramentas para suporte ao desenvolvimento dirigido por modelos (TwoUse Toolkit); atuou no desenvolvimento de uma solução de Gestão Eletrônica de Documentos (GED) chamada Docman (Spread); melhorou o desempenho do sistema e diminuiu o tempo gasto com manutenções (attps Informática); projetou e desenvolveu um sistema para acesso e controle dos registros da qualidade ISO 9001 (SIARQ) (DATAMEC, Unisys Brasil).

E-mail: fernando.parreiras@fumec.br

É especialista em Tecnologias e Sistemas de Informação, com mais de 16 anos de atuação no mercado nacional e internacional. Possui experiência em análises de viabilidade, modelagem de processos e condução de projetos. Tem diversas participações em workshops, eventos e treinamentos corporativos em empresas de diferentes segmentos de negócio. É doutorando em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC, área na qual possui mestrado pela mesma universidade. Possui pós-graduação em Gestão Estratégica de Tecnologia da Informação pela Universidade Gama Filho e graduação em Sistemas de Computação pela Universidade Federal Fluminense.

 

Contato: vitor.afonso.pinto@gmail.com

Condições de Ofertas:

Presencial – Semanal

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12 parcelas  – R$  925,00

18 parcelas –  R$ 653,67

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* Os descontos não são acumulativos.

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Investimento:

18 parcelas –  R$ 653,67

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Central de Atendimento FUMEC:

0800 0300 200
(atendimento de segunda a sexta-feira, das 8h às 20h)

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